关于 AI 工具选型 & 个人实践方式
为准备下单心仪工具的同学,提供取舍攻略参考
主流工具对比
三种方式对比:官方订阅(Claude Code + Codex) / API 中转服务 / Antigravity等 IDE 集成
个人主观判断,非客观标准
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价格友好方面,Antigravity > 中转服务 > 官方订阅
- 假设可报销的费用一定,那能否榨干剩余价值是一门学问
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灵活性上,中转服务 > 官方订阅 > Antigravity
- 中转服务可配置 Claude 和 Codex
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编程能力上,官方订阅 > 中转服务 > Antigravity
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官方订阅自带的生态最优
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中转服务因为号池缓存命中率的问题,会低于官方订阅
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账号稳定性上,Antigravity > 中转服务 > 官方订阅
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官方订阅需要处理:购买渠道、访问线路
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中转服务存在跑路情况
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使用稳定性上, 中转服务 > Antigravity > 官方订阅
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Retrygravity,老生常谈
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官方订阅存在访问网路问题
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上手易用性上,Antigravity > 中转服务 > 官方订阅
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中转服务通常具备一键配置的 shell 脚本
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Antigravity 开箱即用
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踩过的坑 & 一些经验
价格成本上
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Antigravity Ultra 通过家庭组六人均摊,成本预计 300¥,再通过前期打半价的手段,成本能降低到 150¥
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禁止反代
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每个谷歌账号需保持 location => 美国
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需要确保家庭组去续费的渠道,为国外渠道
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中转服务
- 个人日常使用,每日额度预计需要 70$,换算到具体的中转服务套餐费用上,即 500¥/月 左右
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官方订阅
- 没有可操作空间
在解决官方订阅的购买渠道和访问线路问题上
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购买渠道:Apple渠道卡、国内 visa 卡折转 Google Play ,这两种方案会被封
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香港卡不行
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国外信用卡,目前是相对稳定的解
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访问线路:为解决纯净 IP 的问题,通过机场 + vps 落地(价格友好 + 处理简单)
- 但是会影响自身的访问网速,体感明显
命题:魔高一尺,道高一丈
- 举个例子:官方可通过筛选在东八区时区使用频繁的账号,可进一步锁定国区选手
在 Claude 严厉打击国内使用的背景下,个人觉得无论怎么绕后门,对方都有反制措施(Claude 本身不在乎退款),只能寄希望于官方本身松口 —— 类似 GPT睁一眼闭一眼
中转服务的小tips
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优先考虑稳定性 + 建站时间长(择取原则,类似机场)
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好的中转服务,是支持开发票的
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最好采购两到三个备用
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速率原因,建议主力使用 Codex(0.25 :1)/ 对比 Claude 普遍(1:1.3)
- 因为 GPT Team 封号情况相对 Claude 缓解很多
个人抉择
个人的使用诉求如下:
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希望既能用 Codex,也能用 Claude
- Codex 和 Claude 能互相审阅对方,不会出现独断专裁
- 使用场景:Codex 跑方案,Claude 核查;反之亦然
- Codex 和 Claude 能互相审阅对方,不会出现独断专裁
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上手易用性和稳定性
最后选择了 ++API 中转服务 + Antigravity 丐版++
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丐版指的是,不用 Antigravity 来进行 VibeCoding,只用来当 IDE 查阅代码
- 为什么不用 VS Code?因为未来还有购买 Antigravity Ultra 账号的可能(属于 Plan B)
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中转服务购买两个
- 鸡蛋不放一个篮子里
API中转服务相关
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API 中转服务介绍:AI API 中转服务深度解析
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各中转服务网站概览 & 评测:https://www.helpaio.com/transit、https://www.getcheapai.com/zh-cn
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个人使用的中转服务:
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sss-ai(支持包月、支持开票-低消 100)
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packy-code(按量付费、支持开票-低消 500)
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sss-ai 使用举例
- 如图,通过 shell 脚本,将 token 写入环境变量,可实现一键安装
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服务来回切换的配置异常问题
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场景:使用 a 服务,然后要切换 b 服务,后面又切回 a 服务
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原因:因为中转服务的配置,通常是 shell 脚本一键覆盖,可能会将自身已经存在的服务覆盖掉,在 a、b 来回切的过程中,环境变量可能存在冲突
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解决方式:修改 agent 的全局配置,如
.codex/auth.json中,查看实际生效的 provider,进行修改
个人日常使用姿势
Antigravity IDE + Claude Code 插件 + Codex 桌面端:
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使用 Codex 处理编程任务,多个代码仓库并行跑任务
- 任务两遍没过,就用 Claude 审阅
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复杂问题使用 Claude Code 插件
- 插件是在 IDE 插件市场可下载
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出现多次 work error 的场景,使用 Claude 跟 Codex 互相审阅
- 《双方来打辩论赛》
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把 Antigravity 自带的 Gemini 当谷歌用
关于 Codex、Claude 二者的配置同步
使用 AI 来帮我完成,例如 prompt: 把当前 Claude code 的全局 rules 、mcp 和 subagent 配置同步到 Codex 中
关于 Claud Code 的使用(推荐)
参阅这篇文章:《你不知道的 Claude Code:架构、治理与工程实践》-- 推特(由浅入深,干货满满)
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建议学下其中的优化手段,这样对 VibeCoding 有帮助
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关注其中 SKILL 的使用:
npx skills add tw93/claude-health,用以优化自身的 Claude
个人的 Claude 全局 rules
其中特色点:
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预处理:是否 plan、是否 subagent
- subagent 会相对更耗 token,需酌情
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任务留存:关注其中的 lessons 和 task 生成逻辑
- 类似简化版本的 SDD 方案
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安全:key、secret 隔离
1 | # ⚠️ 强制执行规则(CRITICAL — 每次任务必须遵守) |
[ ] 是否需要进入规划模式?(见下方判断标准)
[ ] 是否需要用子智能体并行处理?
[ ] 完成后如何验证结果?
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